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头部电脑断层搜检 4成被指糟蹋


健保搜检用度逐年升高,客岁即花掉健保1709亿元,占健保总支出1/4,而在各项搜检当中,以电脑断层(CT)头部搜检的消费最高,健保署将AI科技运用NLP(自然语言处置惩罚)模子,剖析107年第4季14万笔头部CT搜检报告效果显现,约有4成的搜检效果不需要医治或追踪,有糟蹋之嫌。

健保署长李伯璋示意,这4成多是疾病已消除或医治需后追踪的搜检而至,但也有多是不必要的搜检,健保署将把非常报表回馈院所及医师,提示病院注重及自律,削减不必要的搜检糟蹋。

健保署医审及药材组观察赖秋伶示意,从健保创办至本年7月,已累计收载磨练搜检报告24.7亿笔,为因应大批的医疗申报材料,健保署运用人工伶俐(AI)科技,自行开辟头部CT搜检报告NLP模子,练习机械进修专家标注及判读的效果,正确率99%。

交长射3箭 拼年底升格观光署

拼观光!交通部长林佳龙昨提出观光长期计画「三支箭」,包括加速升格观光署、制定2030年观光白皮书、年底召开全国观光会议。

经NLP剖析,不仅4成脑部CT有糟蹋之嫌,赖秋伶指出,依健保大数据更进一步发明,本年1至6月全台各特约病院门诊实行CT及MRI(核磁共振)搜检,约有2.3万件、占率3%,经诊断都属于低级照护,包含头痛、关节炎、咳嗽等小病。

不过,医界示意,CT除了用来肯定病灶位置以外,也常用来做为病灶医治的后续追踪及手术后状态,不能说如许就是糟蹋,假如为了节约搜检,反而让病情拖累到更严峻,病患因此住院更多天,岂不消耗更多健保医疗资本,这实在是两难。

李伯璋指出,健保署开端运用建置NLP模子,剖析14万笔材料需10小时,均匀每笔0.25秒,而专家人工标注则需13个月完成,NLP模子预算同等960位专家同时在检察,不仅精准也大幅节约人力,将来健保署将延续运用大数据与AI科技辅佐,生长伶俐医疗效劳检察体系,做为医疗申报的检察东西。

 
原文衔接:https://www.chinatimes.com/newspapers/20190830000645-260114
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